논문 : https://arxiv.org/abs/1704.01212제목 : Neural Message Passing for Quantum Chemistry발행일자 : 12 Jun 2017 저자: Justin Gilmer, Samuel S. Schoenholz, Patrick F. Riley, Oriol Vinyals, George E. DahlAbstract (초록)초록에서는 분자 대상의 지도 학습(Supervised learning)이 화학, 신약 개발, 재료 과학 분야에서 큰 잠재력을 가지고 있음을 언급합니다. 저자들은 기존에 제안된 여러 분자 대칭성에 불변하는(invariant) 신경망 모델들이 공통적으로 메시지 전달(message passing) 알고리즘을 사용한다는 점에 주목합니다. 이 논문..
