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Microsoft AI School에서 지원 받은 계정을 이용해 프로야구 선수 능력 측정 모델을 구현해볼 것이다.MS Azure의 Machine Learning Studio에서 Designer를 활용해 파이프라인을 구성하여 모델을 훈련시키고 평가할것이다. 기본적인 디자이너 관련 내용은https://samdo3.tistory.com/10 Azure Machine Learning을 통한 로켓 발사 여부 예측 모델 구현Microsoft AI School에서 지원 받은 계정을 이용해 로켓의 발사일 예측 모델을 구현해볼 것이다.MS Azure의 Machine Learning Studio에서 Designer를 활용해 파이프라인을 구성하여 모델을 훈련시키고 평가할것samdo3.tistory.com여기에 나와있다.( ..

Microsoft AI School에서 지원 받은 계정을 이용해 자전거 렌탈 수요 예측 모델을 구현해볼 것이다.MS Azure의 Machine Learning Studio에서 Designer를 활용해 파이프라인을 구성하여 모델을 훈련시키고 평가할것이다.기본적인 디자이너 관련 내용은https://samdo3.tistory.com/10 Azure Machine Learning을 통한 로켓 발사 여부 예측 모델 구현Microsoft AI School에서 지원 받은 계정을 이용해 로켓의 발사일 예측 모델을 구현해볼 것이다.MS Azure의 Machine Learning Studio에서 Designer를 활용해 파이프라인을 구성하여 모델을 훈련시키고 평가할것samdo3.tistory.com여기에 나와있다.( 지도..

Microsoft AI School에서 지원 받은 계정을 이용해 로켓의 발사일 예측 모델을 구현해볼 것이다.MS Azure의 Machine Learning Studio에서 Designer를 활용해 파이프라인을 구성하여 모델을 훈련시키고 평가할것이다. - 데이터세트 : 1958년부터 2020년 사이에 플로리다 케이프 커내버럴에서 나사가 발사한 유인/무인 로켓 발사 기록 총 60건미국 해양 대기청에서의 플로리다 지역의 온도, 강수량, 풍향, 풍속 및 최대 풍속 등 날씨 관련 데이터Weather Underground에서의 구름 및 번개 등 추가적인 날씨 데이터 - 알고리즘 :발사 or 연기, 2가지 유형으로 예측하므로 머신러닝 중 지도 학습의 Classification을 사용 그 중에서 높은 정확도와 빠른 학..

Stable Diffusion은 Stability AI에서 오픈소스 라이선스로 배포한 text-to-image 인공지능 모델이다.인공지능 모델을 사용하기 위해 GPU 없이는 사실상 Stable Diffusion은 사용이 불가하다.( 최소 스펙이 되야함 ) 그러므로 Azure에서 GPU가 있는 가상머신을 빌리고, 그곳에서 Stable Diffusion을 구동시킬 것이다.  1. 리소스 그룹 만들기 리소스 그룹 -> "만들기" 클릭  - 구독 : 리소스가 함께 청구될 계정- 리소스 그룹 : 그룹 이름( 식별 가능하게 생성 ) => 이름은 만들고 나서 수정 불가- 영역 : 한국이면 "Korea Central"   2. Machine Learning Studio에서 컴퓨팅 생성Azure에서 GPU가 있는 가상머..

Microsoft AI School에서 교육 계정을 통해 가상머신을 제공 받았다.Azure에 가상머신을 돌려서 그 위에 WordPress를 통해 블로그를 만들려고 한다. - OS server : 우분투- Web server : Apache2, PHP- Database : MariaDB, MySQL 1. 리소스 그룹 만들기Microsoft AI School에서 교육 계정을 통해 가상머신을 제공 받았다. Azure에 가상머신을 돌려서 그 위에 WordPress를 통해 블로그를 만들려고 한다.   - OS server : 우분투 - Web server : Apache2, PHP - Database : MariaDB, MySQL  1. 리소스 그룹 만들기 리소스 그룹 -> "만들기" 클릭 - 구독 : 리소스가 ..