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Microsoft AI School에서 지원 받은 계정을 이용해 프로야구 선수 능력 측정 모델을 구현해볼 것이다.MS Azure의 Machine Learning Studio에서 Designer를 활용해 파이프라인을 구성하여 모델을 훈련시키고 평가할것이다. 기본적인 디자이너 관련 내용은https://samdo3.tistory.com/10 Azure Machine Learning을 통한 로켓 발사 여부 예측 모델 구현Microsoft AI School에서 지원 받은 계정을 이용해 로켓의 발사일 예측 모델을 구현해볼 것이다.MS Azure의 Machine Learning Studio에서 Designer를 활용해 파이프라인을 구성하여 모델을 훈련시키고 평가할것samdo3.tistory.com여기에 나와있다.( ..

Microsoft AI School에서 지원 받은 계정을 이용해 자전거 렌탈 수요 예측 모델을 구현해볼 것이다.MS Azure의 Machine Learning Studio에서 Designer를 활용해 파이프라인을 구성하여 모델을 훈련시키고 평가할것이다.기본적인 디자이너 관련 내용은https://samdo3.tistory.com/10 Azure Machine Learning을 통한 로켓 발사 여부 예측 모델 구현Microsoft AI School에서 지원 받은 계정을 이용해 로켓의 발사일 예측 모델을 구현해볼 것이다.MS Azure의 Machine Learning Studio에서 Designer를 활용해 파이프라인을 구성하여 모델을 훈련시키고 평가할것samdo3.tistory.com여기에 나와있다.( 지도..

Microsoft AI School에서 지원 받은 계정을 이용해 로켓의 발사일 예측 모델을 구현해볼 것이다.MS Azure의 Machine Learning Studio에서 Designer를 활용해 파이프라인을 구성하여 모델을 훈련시키고 평가할것이다. - 데이터세트 : 1958년부터 2020년 사이에 플로리다 케이프 커내버럴에서 나사가 발사한 유인/무인 로켓 발사 기록 총 60건미국 해양 대기청에서의 플로리다 지역의 온도, 강수량, 풍향, 풍속 및 최대 풍속 등 날씨 관련 데이터Weather Underground에서의 구름 및 번개 등 추가적인 날씨 데이터 - 알고리즘 :발사 or 연기, 2가지 유형으로 예측하므로 머신러닝 중 지도 학습의 Classification을 사용 그 중에서 높은 정확도와 빠른 학..